Descoperire stiintifica cross-domain · Motor evolutiv

inZOR-ND / inZORi

inZOR-ND este acum cea mai puternica fata publica a proiectului: un motor validat pentru probleme stiintifice dificile, de la active space selection si quantum hardware la metode numerice, fizica plasmei si stabilitate in retele energetice. inZORi ramane motorul evolutiv mai general din spatele acestor rezultate.
20 studii publicate  ·  Primul test public: 14 februarie 2026  ·  Cercetare independenta  ·  Regatul Unit

Ce trebuie sa inteleaga un vizitator nou

Proiectul nu este prezentat ca o promisiune vaga de AI, ci ca un corp public de rezultate care arata ca aceeasi logica de cautare evolutiva poate produce rezultate tari pe probleme stiintifice grele.

20
studii publicate listate acum
8/8
benchmark-uri castigate in validarea active space
7/7
rulari IBM hardware QEC castigate
1.59×
speedup BAWS-NR in 6 domenii

Ce afirma concret aceasta pagina

Mesajul flagship actual

inZOR-ND ancoreaza acum povestea stiintifica publica: active space selection validat pe 8 benchmark-uri, sustinut de rezultate publice puternice si in IBM quantum hardware, accelerarea universala Newton-Raphson, legea de disruption in plasma si studii de stabilitate pentru retele electrice.

1. Ce este proiectul azi

inZORi este motorul evolutiv general. inZOR-ND este una dintre cele mai puternice validari stiintifice publice ale lui: selectie automata de spatii active pentru CASSCF / SA-CASSCF, testata pe curbe de disociere, chimie de metal de tranzitie, stari excitate si spatii combinatoriale mari.

Mai larg, acelasi motor a fost deja folosit in studii publicate din:

2. De ce conteaza

Spatii de cautare grele

Rezultatele publice cele mai puternice nu sunt exemple-jucarie. Ele implica spatii combinatoriale mari, consistenta pe mai multe geometrii, regimuri dificile de convergenta sau constrangeri reale de hardware.

Util exact unde euristicile slabesc

Motorul devine relevant mai ales acolo unde euristicile fixe, priors scrise manual sau setup-urile clasice de solver devin fragile in acelasi protocol de test.

Un motor, multe domenii

Dovezile publice nu sunt limitate la o nisa. Aceeasi logica de cautare apare in chimie, quantum hardware, metode numerice, fizica plasmei si sisteme energetice.

3. Ce a fost deja demonstrat public

Studiu flagshipDovada publicataDe ce este important
inZOR-ND active space validation8/8 benchmark-uri, 6 sisteme moleculare, avantaj pana la 430 kcal/mol, singura metoda care a convergat pe toate sistemele testate in workflow-ul folositArata ca motorul poate rezolva o problema stiintifica grea, unde alegerea orbitalilor este de obicei fragila si ajustata manual
IBM hardware-native QEC7/7 rulari IBM hardware castigate, circuite mai putin adanci decat Steane pe HeronArata descoperire adaptata hardware-ului real, nu doar succes in simulare
BAWS-NR universal1.59× speedup mediu in 6 domenii, 142,056 rezolvari convergente, convergenta pastrataArata ca acelasi motor poate imbunatati fluxuri numerice neliniare, nu doar probleme de ranking sau explorare
Legea de disruption in plasmaLege cross-machine derivata din dinamica curentului de plasma, validata pe MAST, C-Mod si HL-2ASugereaza descoperire de legi stiintifice compacte si interpretabile, nu doar predictie black-box
Studii PFΔ de reteaRezultat critic 99.9% vs 0% pe benchmark-ul Pan-European de 1354 busArata relevanta tocmai in regimul operational critic, nu doar in conditii usoare

4. Cum functioneaza, la nivel de brosura

Explicatia publica este intentionat simpla:

  1. Un domeniu defineste mediul si evaluatorul. Problema poate fi o molecula, o familie de circuite, un solver neliniar, un indicator de plasma sau un scenariu de retea.
  2. O cautare evolutiva pe populatii exploreaza candidati. Candidatii sunt evaluati sub protocolul specific domeniului, nu printr-o functie universala de recompensa.
  3. Presiunea de selectie pastreaza ce ramane viabil. Candidatii mai buni supravietuiesc, se recombina si continua explorarea spatiului.
  4. Acelasi motor poate fi reutilizat intre domenii. Se schimba evaluatorul si formularea problemei, nu ideea centrala de cautare.

Aceasta pagina ramane deliberat la nivel de brosura. Explica suficient cat sa fie credibila, fara sa intre in mecanica interna prezentata in studiile dedicate.

5. Unde este motorul cel mai puternic

✓ Puternic la

  • Probleme combinatoriale de descoperire unde structura utila este greu de scris dinainte
  • Obiective implicite sau definite prin evaluator unde succesul se masoara mai bine prin simulare, convergenta sau validitate fizica
  • Reutilizare cross-domain a aceluiasi motor cu evaluatori diferiti
  • Probleme stiintifice unde euristicile fixe se degradeaza exact in regimul greu al workflow-ului

✗ Nu este alegerea potrivita pentru

  • Task-uri simple de inferenta one-shot unde ai nevoie de lookup direct, nu de cautare
  • Probleme cu un optim trivial si cunoscut unde cautarea evolutiva nu aduce valoare
  • Setari cu latenta ultra-mica unde nu exista timp pentru explorare iterativa
  • Pretentii de superioritate universala pe orice benchmark; acesta nu este mesajul proiectului

Teste de cercetare & Validare empirica

Proiectul listeaza acum 20 studii publicate. Cele mai puternice dovezi publice sunt concentrate in rezultate flagship care raspund deja intrebarilor importante din exterior: functioneaza, pe ce fel de probleme si unde devine mai puternic decat baseline-urile conventionale.

Vezi toate testele →
inZOR-ND Active Space8/8 benchmark-uri · 6 sisteme moleculare · singura metoda care a convergat pe toate sistemele testate
IBM Hardware QEC7/7 rulari hardware castigate · circuite native pe Heron
BAWS-NR Universal1.59× speedup · 6 domenii · 142,056 rezolvari convergente
Lege de disruptionDescoperire cross-machine doar din dinamica curentului de plasma
PFΔ Phase 699.9% vs 0% la pragul critic pe o retea de 1354 bus
ENTSO-E Real LoadValidare pe profiluri reale de consum din Romania, Germania si Franta

6. Etapa actuala

7. Contact

Pentru feedback, colaborare sau intrebari tehnice:

Email: dumitru.novic@gmail.com

Cercetatori, echipe tehnice si parteneri pot reutiliza aceasta prezentare high-level, pastrand paginile de studii publicate ca stratul principal de dovada.

"inZORi nu simuleaza evolutia — o implementeaza. Iar inZOR-ND arata ce poate deja face asta pe probleme stiintifice grele."